Semalt - Cara Mengikis Data Dari Situs Web Menjadi Excel

Sudah terbukti berkali-kali bahwa data harus menjadi inti dari setiap pengambilan keputusan. Dengan demikian, bisnis harus tetap terdepan dalam kerumunan ini dengan merancang metode pengumpulan data yang efisien. Untuk memulainya, ada berbagai metode pengumpulan data dari situs web. Dan mereka semua penting walaupun dalam derajat yang berbeda-beda karena setiap proses memiliki tinggi dan rendahnya.

Agar seseorang memilih satu metode daripada yang lain, Anda harus menganalisis ukuran proyek Anda terlebih dahulu dan memutuskan apakah proses yang Anda inginkan akan memenuhi persyaratan Anda secara memadai. Mari kita lanjutkan dan melihat beberapa metode penambangan data ini dari situs web.

1. Dapatkan perangkat lunak pengeruk premium

Walaupun ini akan membuat Anda kembali beberapa punggung, mereka tampil sangat baik, terutama dalam proyek-proyek besar. Ini karena sebagian besar dari program ini telah mengalami pengembangan selama bertahun-tahun dan perusahaan yang memilikinya telah banyak berinvestasi dalam pengembangan kode serta debugging. Dengan perangkat lunak seperti itu, Anda akan bebas mengatur semua parameter yang Anda inginkan serta mendapatkan akses ke alat perayapan lanjutan.

Program-program ini juga memungkinkan Anda untuk menggunakan berbagai cara ekspor konten, dari JSON hingga excel sheet. Oleh karena itu, Anda tidak akan kesulitan mentransfer data yang tergores ke alat analisis.

2. Kueri web dalam excel

Excel menawarkan alat yang bagus yang disebut kueri web yang memungkinkan Anda untuk mendapatkan data eksternal dari web. Untuk meluncurkannya, navigasikan ke Data> Dapatkan Data Eksternal> Dari Web, ini akan meluncurkan jendela "permintaan web baru". Masukkan situs web yang Anda inginkan di bilah alamat, dan halaman tersebut akan dimuat secara otomatis.

Dan itu menjadi lebih baik: alat ini akan secara otomatis mengenali data dan tabel dan menampilkan ikon kuning terhadap konten tersebut. Anda kemudian dapat melanjutkan untuk menandai yang sesuai dan tekan impor untuk memulai ekstraksi data. Alat ini kemudian akan mengatur data menjadi kolom dan baris. Meskipun metode ini sempurna untuk merangkak melalui satu halaman, namun terbatas dalam hal otomatisasi karena Anda harus mengulangi proses untuk setiap halaman. Juga, scraper tidak dapat mengambil informasi seperti nomor telepon atau email karena mereka tidak selalu diberikan pada halaman.

3. Gunakan pustaka Python / Ruby

Jika Anda mengetahui cara menggunakan bahasa pemrograman ini, Anda dapat mencoba salah satu dari sekian banyak perpustakaan pengeruk data di sana. Ini akan memungkinkan Anda untuk menggunakan kueri dan memutuskan bagaimana data Anda akan disimpan, dalam hal ini, Anda dapat menggunakan perpustakaan CSV untuk mengekspor konten ke file CSV yang memungkinkan peralihan yang mudah antara berbagai proyek sambil mempertahankan kompatibilitas.

4. Gunakan salah satu dari banyak ekstensi browser pengikis web yang tersedia

Tidak seperti perangkat lunak konvensional, alat ini hanya mengharuskan Anda memiliki peramban yang mutakhir agar bisa digunakan. Mereka juga mudah digunakan dan sangat disarankan untuk proyek pengikisan kecil karena mayoritas dari mereka gratis dan akan bekerja dengan baik. Mereka juga menawarkan mode ekspor data yang berbeda dari file CSV ke umpan JSON.